肯恩大学数学助理教授Ensela Mema博士获得了美国陆军爱游戏体育APP研究实验室的资助，将机器学习用于材料科学，为学生提供将最新科学和技术应用于材料开发的机会。
这笔近27.7万美元的四年拨款将用于支持基恩大学综合科学与技术学院的爱游戏体育APP研究。该项目探索微观结构，大材料的非常小的组成部分，在整体材料的形状和强度中发挥作用。材料科学的重点是了解固体材料的组成和结构如何塑造它们的性质和实际用途。
Mema说：“我们迫切需要开发新的微观结构预测计算模型，这些模型既便宜、可靠，又与现实世界相关。”“计算模型的问题在于，当将微观结构添加到这些模型中时，求解它们的计算成本会急剧增加。我们没有分析方法来解决这些模型，所以我们正在结合机器学习技术来近似解决方案，并深入了解微观结构的实际行为。”
肯恩的学生将在应用机器学习技术解决问题方面发挥关键作用。
“这为肯恩大学的学生提供了宝贵的爱游戏体育APP研究机会，并介绍了STEM领域、计算科学、数学和物理，”肯恩大学数学科学系系主任Louis Beaugris博士说。“在他们的学术生涯早期接触这种现实世界的爱游戏体育APP研究将激励他们中的许多人继续获得博士学位，并探索数学和科学事业。”
该资助还使基恩大学在卡内基高等教育机构分类下的高爱游戏体育APP研究活动中获得R2指定。
“这笔拨款的部分影响是将基恩在更大范围内引入国防部，”基恩综合科学与技术代理副院长David Joiner博士说。“这让基恩大学有了一个更大的平台，有了潜在的合作，因为我们正在寻求卡内基R2的称号。”
Mema的爱游戏体育APP研究目标是材料发展趋势和科学新方法的融合。近年来，对新型、先进的工程材料的需求有所增加，这些材料更坚固、耐用、重量轻、成本效益高。与此同时，人工智能工具已经全面改变了科学，包括寻找先进材料。
传统上，科学家们需要实验室空间、设备和时间来开发新材料，并测试材料对应力、温度、磁场和其他因素的反应。面对面的方法取得了可靠的结果，但比基于计算机的测试消耗了更多的资源。使用机器学习进行材料爱游戏体育APP研究可以更快地产生更便宜的解决方案，同时仍然可以获得相同的可靠结果。
了解微观结构是材料爱游戏体育APP研究的重要组成部分。Mema说，微观结构的形成是导致和指导整个材料行为的因素。
“它们在材料的整体强度中发挥着作用。它有多脆。我们能否扭转局面，”她说。“在如此小的尺度上微观结构的演变指导了我们用人眼爱游戏体育的材料的行为。”
即使对于利用先进机器学习工具的材料科学家来说，微观结构也是一个复杂的挑战。虽然传统的计算机建模方法可用于爱游戏体育APP研究微观结构，但它们往往成本高昂且无法准确模拟真实世界的材料行为。
Mema和她的陆军爱游戏体育APP研究实验室合作者已经采用深度学习算法来解决一维和二维的数学模型，这些模型与微观结构的数学模型具有相似的特征。
“这将为微观结构的预测计算模型提供更快、更可靠的解决方案，”Mema说。“一旦我们有了一个可靠的算法，我们就可以解决并深入了解微观结构的实际行为和进化。那么问题就变成了，我们能不能用这个算法来预测小规模的行为？如果是这样，我们就可以进行模拟，并深入了解整个材料在各种应力条件下的行为。”