肯恩大学爱游戏体育APP研究人员发现植物脂肪和动物蛋白可能有助于预防2型糖尿病

多年来，爱游戏体育APP研究人员探索了一系列可能导致2型糖尿病的原因，从生活方式到饮食等等。关键的挑战是解开这些重叠的因素，以确定哪些因素真正导致了这种疾病。

现在，新的机器学习技术帮助肯恩大学的两名爱游戏体育APP研究人员消除了噪音，找出了最具影响力的因素。他们的爱游戏体育APP研究结果发表在《临床医学杂志》上，揭示了年龄、体重指数、脂肪酸比例和不健康的生活方式与2型糖尿病有关。

在他们的分析中，共同作者Adam Eckart， DHSc和Pragya Sharma博士，都是基恩大学健康与人类表现系的助理教授，发现从动物来源和植物脂肪中摄入更多的蛋白质与较低的2型糖尿病风险有关。

“通常，对2型糖尿病患者的广泛建议强调体育锻炼。然而，我们也必须考虑我们所吃的食物的类型。”“我们的爱游戏体育APP研究强调了动物蛋白和植物脂肪（如橄榄油和鳄梨）的重要性，旨在完善饮食观点和预防策略。”

Eckart和Sharma使用了一种名为XGBoost的机器学习技术，这是一种特殊形式的预测建模，可以帮助分析复杂的数据并预测结果。共同爱游戏体育APP研究人员分析了来自国家健康和营养检查调查的数据，并能够解决混淆变量的问题。例如，食用动物脂肪的人可能也有不健康的生活方式，所以很难确定哪些因素会导致2型糖尿病。

埃卡特说：“这项爱游戏体育APP研究的独特之处在于，我们使用了一种相对较新的机器学习技术，该技术使用决策树——一系列是/否二值选择，帮助预测结果。”“它帮助我们用不止一个预测器来分析健康结果。像XGBoost这样的工具可以尽可能实用地识别饮食和生活方式变量，并消除相互依赖性。”

这种创新的方法体现了基恩大学的前沿爱游戏体育APP研究，基恩大学最近因其爱游戏体育APP研究和博士学位的生产而获得了卡内基高等教育机构分类的著名R2爱游戏体育APP研究称号。

“这项新颖的爱游戏体育APP研究由博士。Eckart和Sharma是一个很好的例子，说明了基恩大学的学者如何在分析大数据集时使用机器学习，”基恩大学卫生专业和人类服务学院院长詹姆斯·f·科诺帕克博士说。“像XGBoost这样的工具正在帮助我们更全面地了解疾病预测因子之间的复杂相互作用，并改善公共卫生。”

根据世界卫生组织（World Health Organization）的数据，糖尿病是一种以血糖水平升高为特征的慢性代谢疾病，全球有超过8.3亿人患有糖尿病，而且这个数字还在稳步上升。在美国，美国糖尿病协会报告称，3800万糖尿病患者中大多数患有2型糖尿病，这种疾病最常见于成年人。

“我很高兴爱游戏体育我们的教师最近在《临床医学杂志》上发表的文章，”康斯韦洛·博尼利亚斯博士说，他是健康与人类表现系主任和公共卫生教授。“这是一个很好的例子，说明我们在基恩大学的爱游戏体育APP研究如何通过提供人们在日常生活中可以使用的实用建议来帮助减轻慢性疾病的负担。”