学生与教师合作奖2025 |肯恩大学

2025年SpF奖

新泽西州监狱设施的环境健康风险和脆弱性Galia Shokry，环境与可持续发展科学，CSMT 该项目调查了环境健康风险和新泽西州监狱设施系统不平等的交集。监狱往往在环境危险的条件下运作，使被监禁的个人和工作人员暴露在污染物、极端高温、恶劣的空气和水质以及过时的基础设施中。在新泽西州，大约三分之一的州立和联邦监狱都位于污染地点一英里以内。该项目的主要目标是记录和分析被监禁人群面临的环境健康脆弱性，重点关注新泽西州的两个设施作为案例爱游戏体育APP研究。这项爱游戏体育APP研究将评估与极端温度暴露和受污染水源有关的短期和长期健康风险。它将爱游戏体育APP研究监狱设施内的环境不公正如何加剧更广泛的系统性不平等，有助于对有毒监狱和监狱生态的新兴爱游戏体育APP研究。通过对最近返回的囚犯及其家属的定性访谈、环境危害的地理空间测绘和水质分析，该项目将建立对环境风险、气候变化影响和囚犯健康之间关系的交叉理解。调查结果将为公共卫生宣传以及正在进行的立法和囚犯社区宣传工作提供信息。刑事司法与公共管理硕士爱游戏体育APP研究生sydney Bogan将担任主要学生爱游戏体育APP研究员。作为我的GRA，悉尼已经在这项爱游戏体育APP研究上取得了重大进展，包括确定影响监狱设施的主要环境危害，收集地理空间数据，并通过“清洁水行动”发起公众意识运动。她还组织了一系列活动，让曾经被监禁的人就受污染的水和极端高温条件的影响发表证词。悉尼已经开始起草一篇关于这个主题的评论文章，提交给《健康与地方》或《柳叶刀公共卫生》，并正在撰写一篇实证手稿，提交给《环境正义》或《国际环境爱游戏体育APP研究与公共卫生杂志》。今年夏天，sydney将与计算机科学与技术专业的本科生Karina Ponze合作，她将在GIS制图和数据可视化方面带来更多的技术知识。作为与我合作的另一个项目的一部分，Karina已经在接受GIS技能和地理空间爱游戏体育APP研究方面的培训。SpF是一个资助她的机会，同时她进一步磨练自己的技能，并通过数据收集和处理，完成地理空间测绘，准备数据层整合到交互式有毒监狱平台来推进项目。该项目将产生多种学术成果，包括会议报告、同行评议出版物和公共卫生宣传材料。这项爱游戏体育APP研究将通过解决新泽西州关键的社会和环境正义问题，并为学生提供动手的跨学科爱游戏体育APP研究经验，从而使肯恩大学受益。SpF小组将包括来自环境与可持续发展科学、计算机科学与技术、刑事司法与公共管理的成员。该项目与更广泛的学术努力相一致，将公共卫生、刑事司法和环境政策结合起来，解决系统性不平等问题。
NFT水培系统中蚯蚓堆肥处理茶叶的规模扩大及环境影响评估本项目旨在测试在更大规模的NFT水培系统中使用有机养分蚯蚓堆肥茶种植蔬菜的可行性和环境影响评估。在完成这个项目时，将使用实验和软件建模两种方法。爱游戏体育APP研究将集中在三个主要目标上：冲泡和应用堆肥茶-用肯恩大学生产的蚯蚓堆肥冲泡堆肥茶，并在校园的营养膜技术（NFT）水培系统中用于种植至少三种蔬菜。植物产量和资源消耗将被记录下来。建立一个生命周期清单(LCI) -为在NFT水培中使用蚯蚓堆肥茶开发一个生命周期清单，计算水培系统及其供应链中使用的材料、直接排放、排放和资源消耗。进行生命周期评估(LCA) -执行生命周期评估以评估对环境和人类健康的影响。评估将确定主要影响因素，并提出改善系统环境可持续性的策略。该项目侧重于水培法，这是一种在全球农业中获得突出地位的水基农业技术。虽然水培生产有许多优点，但对合成营养素的依赖引起了人们对其可持续性的担忧。为了应对这一挑战，PI项目对水培生产的各种堆肥茶进行了爱游戏体育APP研究。爱游戏体育APP研究结果表明，蚯蚓堆肥茶对植物生长的促进作用最好。2024年夏天，该校购买了一台蠕虫堆肥机，利用校内收集的容器堆肥和食物垃圾生产蠕虫堆肥。结果表明，蚯蚓堆肥过程提高了养分利用率，使水培植物更容易吸收养分。蚯蚓堆肥茶已被发现能有效地维持NFT中生菜的生长。基于这些发现，PI建议在位于校园温室的更大的NFT水培系统中扩大使用蚯蚓堆肥茶。这种扩展对于评估其长期生存能力，优化养分输送，评估其环境和经济效益至关重要，最终支持向更可持续和有机的水培耕作方式过渡。在大规模水培生产中收集的数据通过提供更大的关于资源利用、能源消耗、养分效率和环境影响的数据集，可以实现更全面的LCA。这确保了蚯蚓堆肥茶和传统水培肥料之间更准确的比较，有助于确定可以在商业规模上应用的可持续做法。该项目旨在展示一种将废物转化为食物的水培系统，该系统将减少废物与有机食品生产结合起来，解决城市地区的气候变化和粮食安全问题。此外，一篇同行评议的期刊文章将发表，介绍该爱游戏体育APP研究的发现，有助于更广泛地了解有机养分在水培农业中的使用。这一倡议也有可能通过为城市社区提供营养丰富的食物选择来缓解食物沙漠，这符合基恩对可持续发展的承诺，并突出其在推进可持续城市农业方面的作用。此外，蚯蚓堆肥茶在水培系统中的LCA可以通过评估其环境影响、长期可持续性和实际应用来解决知识空白。这些发现将为未来的爱游戏体育APP研究提供重要的见解和有价值的参考。
联合会议处理设施废水样本中非法药物消费的监测孙明静，化学与物理，CSMT 非法药物使用是一个全球性问题，对公共卫生、安全、经济和社会发展造成严重后果。在新泽西州，这仍然是一个严重的公共卫生问题，2022年报告的令人震惊的统计数据证明了这一点。那一年，新泽西州人类服务部心理健康和成瘾服务部记录了85,266例治疗入院和84,437例出院。此外，2 914例经证实的药物过量死亡凸显了执行有效药物监测和干预战略的紧迫性。监测药物消费趋势的一种创新方法是通过废水分析。当个人服用非法药物时，母体药物的残留物和/或其代谢物被排出并最终进入污水系统。通过分析废水样本，爱游戏体育APP研究人员可以获得特定社区内药物使用的实时流行病学数据。该方法为公共卫生机构和政策制定者制定基于证据的干预方案、优化资源分配和实施有针对性的减少危害战略提供了强有力的工具。在埃塞克斯县和联合县，废水分析将提供对区域毒品消费模式的重要见解，从而能够更有效地评估当前政策和早期发现新出现的毒品威胁。这项倡议的一个关键设施是埃塞克斯和联合县联合会议，它拥有并经营着一家污水处理厂，为64平方英里地区的60多万居民提供服务。成员城市包括东奥兰治、希尔赛德、欧文顿、枫树、米尔本、纽瓦克、罗塞尔公园、南奥兰治、萨米特、联合和西奥兰治，伊丽莎白市也作为客户城市。该处理设施位于伊丽莎白，接收和处理住宅、商业和工业废水，以及来自伊丽莎白综合下水道的雨水。经过复杂的净化过程，处理后的废水被排放到阿瑟基尔，这是一条分隔新泽西州和斯塔顿岛的潮汐海峡。鉴于其广泛覆盖范围，该设施是开展基于废水的综合流行病学爱游戏体育APP研究的理想地点。为了确保废水中违禁药物的精确和可靠定量，我们将使用Waters Xevo TQ绝对串联四极杆质谱仪，这是一种专为痕量检测而设计的超灵敏仪器。这款最先进的质谱仪采用多重反应监测（MRM），这是定量药物分析的金标准。MRM提高了选择性和灵敏度，确保了检测非法药物浓度的可重复性和准确性。利用这一先进的分析框架，我们将建立一个健全的社区毒品消费评估体系。该项目的主要目标是开发一种高度敏感和可靠的分析方法，以检测从联席会议废水处理设施收集的废水样本中的非法药物。通过这一举措，我们的目标是建立一个全面的监测系统，以评估埃塞克斯县和联合县的毒品消费趋势。这项爱游戏体育APP研究的结果将为完善公共卫生政策、支持执法工作和推进法医科学方法提供有价值的见解。最终，这项爱游戏体育APP研究将有助于对该区域非法药物使用带来的挑战作出更有效和知情的反应。
胡斌，CSMT计算机科学与技术系近年来，无线传感获得了巨大的发展势头，特别是在智能医疗和智能家居环境中。最近，基于wifi的手势识别系统已经出现，以提高这些环境中的效率和生活质量。这些系统背后的基本原理是，WiFi频道会被手臂或手势扭曲，从而实现与智能设备和机器人的自然交互。除了捕获不同手势的语义含义之外，许多应用程序还需要一个精确的用户标识——例如，在智能工厂、智能家庭和VR游戏中——以支持访问控制、内容推荐和定制。该项目解决了用户识别手势识别的新兴爱游戏体育APP研究挑战，为更直观和安全的人机交互铺平了道路。我们的目标是开发一种基于实时、无处不在的wifi传感的新框架，使跨域手势识别和用户识别成为可能。通过杠杆老化商品WiFi，我们的框架将从手臂手势信号中提取独立于域的运动变化模式，捕获固有的手势特征和个性化的用户风格。一个关键的创新是开发了一种高效的、基于seam carv的模式提取方法，以支持实时性能。然后，这些提取的模式将驱动为手势识别和用户识别的双重任务量身定制的深度神经网络（DNN），采用创新的分裂和拼接方案来优化这些任务之间的协作学习。该框架的性能将使用公共数据集进行验证，并根据最先进的方法进行基准测试。这个项目是我们正在进行的项目“基于wifi的人类活动识别国家”的延伸。学生完成了系统设计，包括特征提取和模型设计。他们使用公共人类活动数据集评估了10个深度神经网络模型，并将在基恩爱游戏体育APP研究日和2025年NCUR会议上展示他们的发现。学生们目前正在使用普通笔记本电脑收集真实的WiFi数据集，并评估所提出的方法。
货运行程感知的动态城市货运配送多智能体强化学习预计到2030年，全球城市货运需求将增长约78%，同时减少空车里程和延迟交货仍然是一项重大挑战，特别是在动态交通、多车队环境中，多个代理在一个适应意外中断的网络中相互作用。为了应对这一挑战，提高货运配送的效率和可持续性，本爱游戏体育APP研究旨在考虑货运行程的动态特性，建立具有随机需求的异构容量车辆路径（HCVRP-SD）模型和多智能体强化学习方法来优化城市货运配送网络。为了实现这一目标，本爱游戏体育APP研究将首先通过将始发目的地（OD）流分配到特定的走廊来绘制城市货运行程图，揭示货运分布特征。为了解决HCVRP-SD模型，该项目将开发一种基于linformer的多智能体强化学习（LMA-RL）方法。最后，HCVRP-SD模型和LMA-RL方法的鲁棒性将使用基准和实际数据集进行评估和验证。智力优势：传统的城市货运配送网络建模往往依赖于最初为客运设计的“四步模型”。虽然这些模型可以揭示货物运输的稳定分布模式，但它们在捕捉动态货物分配系统的随机变量方面存在显著的局限性。有效、智能地建模一个随机、多智能体的城市货运配送系统仍然是一个重大的科学和技术挑战。虽然多智能体深度学习方法已经显示出前景，但大多数现有爱游戏体育APP研究都集中在车辆和节点配置上，往往忽略了城市货运旅程中固有的动态特征。此外，传统的方法，特别是精确和启发式算法，在处理更大规模的随机中断时面临着重大的计算挑战。因此，本爱游戏体育APP研究通过开发新的HCVRP-SD模型和先进的基于linformer的多智能体深度强化学习框架来弥合知识差距和技术挑战，该框架集成了货运行程动态。本爱游戏体育APP研究不仅有助于货运网络模型的理论发展，也有助于提高城市货运配送运作的效率和可持续性。更广泛的影响：提出的自适应模型和算法不仅优化了多代理城市货运配送网络，而且为新兴物流技术提供了可扩展的解决方案。它们可以无缝地应用于混合运输系统，例如卡车-机器人和卡车-快递配置，从而提高不同车队规模的车辆利用率。此外，这些模型促进了更智能的城市物流、公平的配送实践和可持续的电子商务配送，确保在动态的城市环境中实现适应性和高效的货运配送。这项爱游戏体育APP研究更广泛的影响在于，它有可能通过显著提高城市运输网络的效率、可持续性和适应性来改变城市运输网络，对工业、社会和环境产生深远的影响。此外，本项目的顺利完成和爱游戏体育APP研究成果的传播将促进本学科的发展，丰富供应链管理的本科课程，也将使基恩的供应链管理爱游戏体育APP研究得到更多的关注。这项有吸引力的爱游戏体育APP研究和指导计划将吸引更多的本科生参与基恩大学的爱游戏体育APP研究，这必然会促进本科生的爱游戏体育APP研究，并为物流和供应链管理领域的下一代STEM专业人士做好准备。
整合新兴脑科学与神经分化人群的实用育儿策略Mansi Brat， CHPHS咨询教育部门由于孩子的诊断要求很高，神经分化儿童的照顾者有很高的育儿压力、抑郁和焦虑率（Hayes & Watson, 2013）。自闭症儿童的家庭比其他发育缺陷儿童的家庭承受更大的压力（Kim et al., 2020）。父母自我效能感的降低会导致父母抑郁和焦虑的增加（Rezendes & Scarpa, 2011）。压力的各个方面可以被看作是一个双向的途径，影响亲子关系和影响共同调节策略。脑科学的新兴爱游戏体育APP研究，特别是在人际神经生物学（IPNB）的框架内，为神经分化个体如何处理世界提供了有价值的见解。这些知识可以有效地转化为实用的育儿策略，以支持患有自闭症、多动症、阅读障碍和其他神经发散性症状的儿童。本爱游戏体育APP研究将探索神经科学与育儿的交叉，重点关注神经可塑性、情绪调节、社会认知和执行功能。这项爱游戏体育APP研究将结合残疾理论，从一个更具包容性的角度来审视残疾，将其视为人类多样性的一个光谱，而不是一种缺陷（Creswell & Poth, 2023）。通过应用批判性残疾理论，爱游戏体育APP研究人员将探索残疾与社会、文化、历史和政治背景的交集（Shildrick, 2020）。这种方法挑战了将差异归类为障碍的社会规范，并放大了神经分化群体的声音。通过专注于他们的经验，爱游戏体育APP研究人员可以发现重要的见解，并确定加强服务的机会，最终为更公平的未来做出贡献(Creswell & Poth, 2023；Darcy et al., 2022；Merten et al., 2011)。神经可塑性爱游戏体育APP研究强调了大脑通过经验适应和改变的能力。对于神经分化的孩子来说，结构化的、关系协调的养育方式可以帮助加强支持自我调节、注意力和学习的神经通路。与照顾者持续的、反应性的互动培养了安全的依恋，这对情感和认知的发展至关重要。采用积极强化、可预测的常规和个性化学习方法等策略的父母可以优化孩子的神经生长和恢复能力。情绪调节的作用是另一个重点，特别是通过多迷走神经理论。神经发散型儿童通常对环境刺激的敏感性更高，从而导致压力调节方面的挑战。父母可以通过使用共同调节技术来支持孩子，包括深呼吸练习，感官友好空间，以及音乐或运动等有节奏的活动。这些方法有助于将孩子的神经系统从反应状态转变为平静、投入的状态，增强他们驾驭爱游戏体育和学习环境的能力。此外，情绪调节在压力和应对的交易模型中也至关重要，因为情绪调节的父母可以调节他们对压力诱发环境的反应(Costa等人，2017；拉撒路,1999;Lazarus & Folkman, 1987)。从这个角度来看，应对被定义为波动的认知和行为行动，以获取、最小化或忍受与压力交易相关的内部或外部压力(Folkman, 1984；Folkman & Lazarus, 1980)。通过自我意识和情绪调节，父母可以重新评估和确定某些事件的重要性(Costa et al., 2017；拉撒路,1999)。许多神经分化个体在爱游戏体育情绪处理方面遇到困难，这可能会影响同伴关系和自我意识。同样，包括冲动控制、计划和工作记忆等技能的执行功能，对神经分化型儿童来说往往是一个挑战。爱游戏体育APP研究表明，这些技能可以通过适应性育儿技术来构建（Costa等人，2017）。可视化时间表、任务分块和游戏化学习等策略有助于儿童建立认知灵活性和自我管理技能。此外，强调社会模式、明确的社会线索教学和结构化同伴互动机会的育儿策略可以增强社会认知能力。以游戏为基础和关系丰富的干预措施进一步支持移情和社会参与的发展。通过将新兴的神经科学与实际的育儿相结合，照顾者可以创造支持环境，尊重神经分化儿童的独特需求。从家庭恢复力的角度来看，这些策略可以显著增强家庭自信地应对挑战或危机的能力（Walsh, 2002）。这项爱游戏体育APP研究提倡从基于缺陷的模型到基于力量的方法的范式转变，利用脑科学来培养神经分化人群的恢复力、学习能力和幸福感
两极分化的政治：批判性地评价视觉和话语修辞与排他性政治，Joshua吉他，传播，媒体和新闻，CLA 通过对意识形态批评的广泛应用，考察视觉修辞和话语修辞的融合，我和我的爱游戏体育APP研究团队将分析对民主进步呼吁的反应。我们将爱游戏体育APP研究著名的、有争议的话语中的意识形态模式，分析揭示美国政治两极分化的意识形态构成的图像和相应的单词、短语和情感。分析将集中在代理人的话语和政治变革的行动，以及更广泛的社会运动和随之而来的专制反应。我们的爱游戏体育APP研究建立在这样一个现实的基础上，即要求民主进步，由参与的个人和集体推动，可以阐明威权主义及其相关的对公民自由的侵犯和对政治平等的限制。更具体地说，我们的理论认为，这种文化的意识形态预设为我们提供了可以用来评估一个社会是倾向于民主还是威权主义的数据。尽管相关的学术爱游戏体育APP研究主要集中在当代媒体的决策和话语上，但以视觉修辞为中心的批判性修辞爱游戏体育APP研究仍然缺乏。然而，视觉效果可以产生重大的政治影响，特别是当伴随着意识形态话语时。尽管这类意识形态产物的公开迭代屡见不鲜，但两极分化往往是通过不显眼或隐蔽的手段推进的。因此，虽然关于政治传播的学术讨论通常集中在采访、爱游戏体育媒体帖子、演讲、竞选广告和其他类似的话语上，但本项目实质上采用了视觉修辞与话语话语相结合的方式，以揭示当前阻碍美国民主进步的紧张两极分化的主流意识形态。通过一系列的案例爱游戏体育APP研究，这个更广泛的项目将构成对民主社会变革呼吁的话语的意识形态分析。在我们的案例爱游戏体育APP研究中，我们将关注最近突出的抗议行动，如黑人的命也重要，#MeToo，以及其他众所周知的真相或社会正义倡议。虽然意识形态批判是批判性修辞分析的主要方法，但我们打算在适当的情况下应用三种不同的方法来进行批判性修辞爱游戏体育APP研究：表意批评、修辞精神分析和抽象分析。鉴于我们的理论认为，我们目前两极分化的公民的主要组成部分是民主的进步和维持专制现状之间的紧张关系，社会对民主行动呼吁的反应可以作为衡量民主的一个指标。这些分析将帮助我们构建一种人道主义的方法来评估民主社会如何在政治权力的范围内定位自己。通过这项工作，我们将能够提供策略，以缓解从地方到国家的整个社会的威权主义趋势和相应的两极分化。我们希望我们的爱游戏体育APP研究能够促进人类知识的发展；然而，像这样的工作帮助我们解决当前的社会问题是至关重要的。虽然我们打算从这项工作中撰写一本书和/或许多学术期刊文章和书籍章节，但我们也计划利用这项爱游戏体育APP研究来接触正在努力解决当前严峻政治环境的公民和政策制定者。
在云环境中采用零信任安全：比较爱游戏体育APP研究雷家松，CSMT计算机科学与技术系网络安全威胁正变得越来越复杂，数据泄露、勒索软件攻击和内部威胁给企业和个人带来了严重风险。许多组织依靠云计算来存储敏感数据、运行应用程序和支持远程工作。然而，传统的安全模型（假设可信网络中的用户和系统是安全的）已被证明不足以抵御现代网络攻击。基于“永不信任，始终验证”的原则，零信任架构（Zero Trust Architecture，简称ZTA）正在成为一种有前途的网络安全方法。在这种模式下，所有用户、设备和应用程序都必须不断证明自己的合法性，才能访问资源。虽然零信任作为一种安全框架已经引起了人们的关注，但它在云环境中的实现仍然是一个复杂的挑战。云系统在动态的分布式环境中运行，在这种环境中，传统的安全控制可能无效。本爱游戏体育APP研究探讨了零信任安全如何应用于基于云的基础设施，特别是在虚拟机（vm）和容器化应用程序中。该爱游戏体育APP研究将对现有的零信任解决方案进行全面爱游戏体育APP研究，比较它们在不同云环境中的有效性，并确定组织在部署它们时可能面临的关键挑战。通过进行实际测试和评估，本爱游戏体育APP研究旨在为如何将零信任安全集成到云环境中提供实际见解。关键的考虑因素包括安全实施、性能影响以及与现代云架构的兼容性。此外，该爱游戏体育APP研究将讨论潜在的改进和未来的爱游戏体育APP研究方向，以增强零信任在云中的采用。对于希望加强安全策略的组织和企业，以及寻求更好方法保护数字资产的云服务提供商来说，这项爱游戏体育APP研究的结果将非常有价值。此外，本爱游戏体育APP研究将为有志成为网络安全专业人员的学生提供实用的见解，使他们更深入地了解云环境中的现代安全挑战和解决方案。通过将零信任原则与现实世界的云部署相结合，本爱游戏体育APP研究有助于构建能够抵御现代网络威胁的更安全、更有弹性的云系统
楠塔基特XR：为国家历史地标区设计沉浸式体验Henry Stankiewicz， Robert Busch设计学院：平面设计，MGC 扩展现实设计涉及到文化遗址的交互式平面设计体验，是历史遗址/博物馆和学术机构之间爱游戏体育APP研究和合作的当代领域。我们如何为观众创造学习体验，让他们沉浸在一个难以进入的历史建筑或建筑中？具体来说，这个SpF应用程序专注于参与现场爱游戏体育APP研究的学生，在马萨诸塞州楠塔基特岛的选定国家历史地标区遗址进行3D建模，捕捉这些空间的360度VR媒体，以供参考和进一步的沉浸式体验资产，以及对楠塔基特历史协会（NHA）博物馆收藏的文物进行3D扫描，这些文物要么太脆弱，要么太珍贵，无法在财产网站上展出。最终目标是让学生制作一个精致的沉浸式环境体验的原型，可以在NHA的移动应用程序中交付和安装/展示，扩大对不符合ADA标准的网站的访问，太珍贵/脆弱而不能定期展出，和/或不完整。 Stankiewicz和之前的设计专业学生团队，与NHA的现场和数字专家一起，完成了一个沉浸式环境项目，该项目已被批准在国家认可的捕鲸博物馆进行独特的户外展览，并存储在博物馆的在线档案中。NHA将Old Gaol和Jethro Coffin House确定为未来沉浸式体验的主要兴趣属性。老监狱由四间牢房组成，关押岛上等待审判的人。在多次越狱之后，老监狱比之前的监狱更安全，于2014年修复，由于围绕囚犯的有趣故事和独特的程序，它是楠塔基特历史协会旅游的主要站点。例如，囚犯经常晚上回家，第二天又回到牢房，因为狱卒不实行夜间工作时间。Jethro Coffin House，也被称为最古老的房子，建于1686年，被认为是楠塔基特岛原址最古老的住宅。科芬家族（Coffin）和加德纳家族（Gardner）是岛上最古老的两个家族，也是曾经的宿敌，他们的联姻平息了岛上的严重动荡。Jethro Coffin的房子代表了他们的团结和楠塔基特岛作为一个岛屿的成长。创造这些设计好的学习体验本质上是跨学科的；创建用于虚拟世界的数字内容与创建体验该内容的交互界面是截然不同的爱游戏体育APP研究活动。我的SpF提案将来自这两个领域的学生配对，推动一个合作爱游戏体育APP研究团队，将设计沉浸式世界建设资产和编程接口，使这些资产能够在网络和捕鲸博物馆中体验。这个应用程序的目的是让学生爱游戏体育APP研究人员在设计技术的背景下创造前瞻性的学习体验
肯恩大学与社区无限音乐会系列：建筑包容与扩大影响，CLA音乐系Lynann Schraer-Joiner 自2015年以来，肯恩大学的音乐教育项目与当地的K-12音乐项目和继续教育学院（ACE）一起培养了一个音乐生态系统，ACE是社区无限访问（CAU）的一个部门，为身体和智力残疾的成年人提供支持。这项合作旨在通过联合演出和相关活动，促进ACE参与者及其社区的多样性、公平性、包容性和归属感。到目前为止，这一合作已经制作了9场音乐会，最近的一次是在2025年1月。这些合作音乐会和活动丰富了ACE参与者的生活，为创造力、协作和社区建设提供了平台。他们使CAU的个人能够做出创造性的选择，表达自己，并在讨论他们所参与的音乐的意义时做出有意义的贡献。这种变革性的经历为他们提供了通常无法企及的机会。基恩/CAU的倡议也启发和指导了基恩音乐教育实习生。通过对ACE参与者的教学和指导，这些实习生表现出了对多样性和社区的意识、开放性和承诺。K-12合作伙伴的反馈非常积极。在2025年1月，学生和教师参加了我们的第八和第九UNITY音乐会。这些音乐会满足了提供两场演出的目标，以适应日程限制的不同群体。增加的音乐会扩大了参与人数，得到了热烈的反响和今后演出的要求。扩展计划包括与机会项目（Opportunity Project）合作，这是一个为脑损伤患者提供支持的组织，以及新泽西交响乐团（New Jersey Symphony Orchestra），以及整合ipad和新的康复技术。因此，这个项目的目的是通过加入更多的成人日间节目，并邀请更多的K-12学生与我们一起在我们的第10和11场音乐会中表演，进一步加强基恩/CAU合作音乐会系列。此外，我们的目标是通过ipad和康复乐器扩大社区参与，让更多的残疾人参与音乐。计划还包括音乐会前的活动，包括乐器宠物动物园和体验式声音平台，以及音乐会后的“无障碍音乐日：所有人的包容性声音和体验的庆祝活动”
解码人口统计：美国人口数据分析与可视化的综合策略黄青玉，CSMT计算机科学与技术系在数字信息饱和的当代环境中，掌握美国人口数据的复杂动态需要一个复杂而全面的分析策略。这项爱游戏体育APP研究试图通过一种被称为“解码人口统计”的多方面方法来解开人口统计模式固有的复杂性。来自2020年美国人口普查的大量人口数据集构成了这个项目的基础。将开发自动化工具来分析和可视化这个广泛的数据集。我们的方法包括关键的人口统计指标，如性别、种族、年龄分布、家庭收入、教育、失业率、地理位置和医疗保险。通过整合这些变量，我们的目标是为形成美国人口格局的相互关联的因素提供一个细致入微的视角。我们的分析方法的核心是应用先进的数据分析技术，从这个广泛的数据集中提取有意义的模式。对基于性别的趋势、种族动态、教育模式、收入分配、地理影响和医疗保健可及性的细致检查构成了我们探索的基石，试图揭示美国人口的错综复杂的织锦。这项爱游戏体育APP研究的一个重要方面在于使用尖端的可视化工具将复杂的数据转化为有洞察力的表示。交互式图形、图表和地理图形作为媒介，将复杂的人口趋势转化为易于理解的视觉叙述，促进对不同人口因素之间关系的更深入理解。我们的调查深入爱游戏体育APP研究了教育和劳动力中的性别差异、社会经济地位的种族模式、家庭收入与医疗保健之间的相关性以及人口特征的地理分布。除了仅仅确定现有的趋势，我们的爱游戏体育APP研究旨在揭示潜在的相关性和因果关系，提供美国人口格局的全面图景。这一综合战略提供了对数据交互的动态探索，使利益相关者能够确定政策干预、资源分配和社区发展的关键领域。我们可视化的用户友好性确保了政策制定者、爱游戏体育APP研究人员和公众能够参与并理解塑造美国人口的复杂动态。当我们浏览错综复杂的人口统计数据时，我们的爱游戏体育APP研究成为全面分析和可视化的指导力量。爱游戏体育APP研究结果将有助于基于证据的决策，促进对社会趋势的更深入理解，并为利益相关者提供必要的工具，以应对美国人口结构框架内的挑战和不平等。这项爱游戏体育APP研究是一项开创性的努力，旨在揭开美国人口数据复杂性的神秘面纱，为知情和公平的社会进步铺平道路
利用人工智能驱动的情感检测优化数字营销策略Raza Rafique，管理部门，CBPM 在我们的爱游戏体育APP研究中，我们将爱游戏体育APP研究人工智能在分析和响应消费者情绪以提高营销效果方面的变革作用。具体而言，我们将探索人工智能情感识别技术在数字营销中的潜力，重点是优化品牌与消费者的互动和改进活动策略。该爱游戏体育APP研究将彻底回顾现有文献，并分析情感检测中的当代人工智能技术，特别是在数字广告和消费者参与方面。将探索不同的情感识别模式，包括面部表情分析，爱游戏体育媒体内容的情感分析，以及集成视觉，音频和文本数据的多模态方法。机器学习和自然语言处理的进步大大提高了这些技术的精度，使营销人员能够实时了解消费者的情绪、偏好和对广告的反应。基于此，该爱游戏体育APP研究旨在评估人工智能驱动的情感识别如何通过满足消费者对量身定制体验日益增长的期望来增强个性化营销。此外，它还将解决与情感人工智能相关的道德考虑和挑战，例如隐私问题和透明数据使用的需求。通过扩大人工智能在营销中的应用爱游戏体育APP研究，我们计划为寻求利用情感人工智能进行更有效和个性化客户互动的行业专业人士提供实用的见解。最终，它旨在弥合学术爱游戏体育APP研究和营销实践之间的差距，促进创新和情商品牌互动的发展。
虚拟现实应激源在免疫功能和强化学习中的有效性俞孙钟，中国科学院心理学系快感缺乏症——失去愉悦感或对愉悦刺激缺乏反应——是抑郁症的核心特征，也是精神病理学中的一种跨诊断结构。根据美国国立卫生爱游戏体育APP研究院最近对爱游戏体育APP研究领域标准正价系统内快感缺乏症的更新，快感缺乏症被认为反映了强化学习（RL）的损伤，这是一种从奖励反馈中学习刺激-结果关联以指导未来行为的能力。这一过程是由皮质纹状体多巴胺能（DA）奖赏回路支持的。理论框架和令人信服的临床前证据表明，应激性炎症是导致快感缺乏行为的关键心理生物学途径。炎症标志物的升高与皮质纹状体系统中的快感缺乏和奖赏回路失调有关。压力会激活免疫系统，引发像IL-6这样的促炎细胞因子的释放。这些细胞因子不仅能促进炎症，还能改变皮质纹状体回路，这与RL和动机有关。这种破坏可以通过减少DA释放，降低对DA的敏感性，或损害前额叶皮层和纹状体之间的交流而发生，最终导致奖励学习和动机受损。一种常用的方法来检查压力对成人行为反应的影响是急性实验室压力。使用特里尔社会压力测试（TSST）测量的急性社会心理压力已被证明会增加炎症信号。这种效应与成年女性奖赏反应偏倚评分的增加有关，突出了DAergic RL系统对炎症信号的敏感性，即使是在一次急性社会心理应激引起的相对轻微的改变之后。本提案的目标是验证虚拟现实适应的TSST （VR-TSST）作为检测大学生应激性炎症和RL变化的敏感工具。VR-TSST提供了一种标准化的、有效的替代传统面对面的TSST，它结合了公共演讲和心算任务来诱导成人和青少年的强大的内分泌应激反应。与乔伊纳博士合作，我们将验证VR-TSST是否可以成功调节大学生的应激反应和免疫功能，分别通过唾液IL-6和皮质醇水平进行测量。肯恩大学的学生（年龄18-25岁，n=80）将被随机分配到急性心理社会应激状态组（即VR-TSST组）和无应激积极对照组。所有参与者将在接受VR-TSST 90分钟后完成一个概率奖励学习任务（由PI Chung博士开发），这与应激性炎症反应的高峰一致。唾液IL-6水平将在VR-TSST前后测量，因为IL-6是对急性应激反应的关键促炎细胞因子。与基恩临床诊断实验室合作，额外的唾液样本将用于测定青春期激素（雌二醇和睾酮）和皮质醇水平。所有的爱游戏体育APP研究活动，包括VR-TSST的开发，RL行为的收集和分析，以及激素检测，将由拟议的学生进行。因此，这项工作不仅将增加肯恩大学学生的爱游戏体育APP研究经验，而且对我们理解应激诱导免疫功能与大学生抑郁的关系具有重要意义。
建筑弹性：适应性再利用作为社区转型的催化剂Venesa alice - chuqui， MGC公共建筑学院自适应重用涉及将现有结构重新用于不同于最初预期的用途。当有目的地完成时，它通过最大限度地减少浪费和减少对新建筑的需求，将可持续性与创造力结合起来。保留核心结构可以节省宝贵的资源，并有助于建设更可持续的建筑环境。这种做法通常涉及将废弃的仓库，学校，或者在这种情况下，惩教设施改造成充满活力的功能空间。本爱游戏体育APP研究的重点是波多黎各Jayuya的一个废弃的惩教设施，该设施由11栋建筑组成，占地320英亩。将这个被忽视的场地改造成一个适应性再利用项目，为这个曾经处于休眠状态和消极感知的综合体提供了一个独特的机会。通过将该设施改造成一个社区，为老年人和无家可归的年轻人提供住房、教育设施和职业工作空间，我们可以解决紧迫的社会需求。现有的建筑以强度、安全性和弹性为特点，为创新提供了坚实的基础，融合了过去、现在和未来，为居民和游客创造了一个鼓舞人心的环境。这项爱游戏体育APP研究将探讨如何促进社区参与，创造就业机会，提供庇护空间，同时也为场地的适应性再利用如何成为更新、进步和社区恢复力的象征创造愿景。最终，本爱游戏体育APP研究旨在证明适应性再利用如何成为可持续社区变革的催化剂。将废弃的惩教设施重新用于教育、职业和住房目的，使社区的物理空间和社会、经济和环境结构焕发活力。该项目将在这些重新想象的空间的可视化中达到高潮，说明适应性再利用的潜力，以创造繁荣，有弹性的社区。这些可视化将作为一种工具，激发未来的适应性再利用计划，展示如何将以前的禁闭场所转变为机会、更新和赋权的象征。
循环训练和阻力运动对年轻人运动反应的急性影响Pragya Sharma Ghimire，健康与人类表现，CHPHS 有证据表明，运动是健康老龄化的重要组成部分，人们普遍认为，积极锻炼身体有助于健康相关的生活质量。许多爱游戏体育APP研究通过纵向爱游戏体育APP研究、横断面爱游戏体育APP研究和不同人群的荟萃分析，量化了体育活动对骨骼健康的影响。许多重叠的信号通路，包括Wnt、Hedgehog、生长激素（GH）、白细胞介素6 （IL-6）、鸢尾素、肿瘤坏死因子α (TNF-α)和NF-kB配体受体激活剂（RANKL），是理解肌肉和骨代谢作为运动因子的基本机制。运动因子包括组织，特别是骨骼肌在运动后产生和释放的蛋白质、肽、代谢物或细胞因子。这些分子在调节运动对全身各器官和组织的有益作用方面起着关键作用。目前，运动方案对循环运动的急性影响尚不清楚。本爱游戏体育APP研究旨在比较急性血清硬化素、DKK-1、RANKL、TNF-α、鸢尾素和IL-6对循环训练和传统阻力运动的反应。在这项随机交叉爱游戏体育APP研究中，参与者将执行两种方案，间隔两周的洗脱期：1。循环训练（循环计力计，俯卧撑，台阶上升，健身球扭转，前蹲与壶铃做三组）和2。传统的阻力运动（3组10次，重复80% 1RM，包括腿推、坐式索排、杠铃卧推、壶铃死举和哑铃坐式肩推）。空腹晨血将在运动训练前（PRE）、运动后立即（IP）和运动后30分钟（30P）采集。使用ELISA，将分析血液样品的乳酸、血细胞比容、硬化蛋白、DKK-1、IL-6、TNF- α、RANKL和鸢尾素的血清浓度。基于我们对运动对急性骨转换反应的观察，以及之前与硬化蛋白和甲状旁腺激素相关的爱游戏体育APP研究，我们假设循环训练比传统的阻力运动更能引起循环运动激素的释放。这些结果将有助于更好地理解不同的运动干预是如何与这些运动和骨骼重塑相关的生理系统相互作用的。认识到这些骨骼、肌肉和炎症标志物的重要性，有助于开发新的筛选方法来预测临床和运动表现人群的不良健康事件。此外，这些标记可用于建立与训练方案的联系并监测医疗保健结果。
测量单语者、双语者和多语者的语言能力Anne Neveu，沟通科学与障碍，CHPHS 拟议的爱游戏体育APP研究项目旨在衡量单语者和不同群体的双语/多语者的语言能力。虽然测量语言能力在双语/多语爱游戏体育APP研究和临床环境中是基础，但尽管多年来呼吁在双语的多个相关子领域发展，但没有标准化的测量方法。最常见的衡量标准是从1到7的自我报告，这是有偏见的。这是爱游戏体育APP研究结果的可重复性和概括性的问题。我在西班牙语-英语和汉语-英语双语者中调查了这个问题（在同行评议期刊《双语：语言与认知》（Bilingualism: Language and Cognition, Q1, H index=82）上发表了两篇带有修改和重新提交决定的论文），现在正在爱游戏体育APP研究更广泛的人群。我计划在同一地点发表现在的项目。我们的目标是：爱游戏体育APP研究在口语和手语的单语、双语和多语使用者中，熟练程度的自我报告在多大程度上预测了广泛使用和可靠的客观熟练程度衡量标准；检查个人在多大程度上根据他们在客观测量中的表现重新考虑他们最初的自我报告，跨单语、双语和多语组。对于1)，根据之前的工作，我们预计与双语和多语相比，单语者的自我报告和客观分数之间的一致性变异性较小。我们有可能观察到，每增加一种已知语言，自我报告和客观分数之间的一致性变异性越来越大。
人工智能资本深化及其对经济增长和TFP的影响Nazif Durmaz， CBPM全球商业与经济营销部人工智能（AI）的快速发展正在改变行业，改变资本投资模式，并影响劳动力市场。 现有的爱游戏体育APP研究主要集中在人工智能对就业的影响，而其对经济增长和全要素生产率（TFP）的影响仍未得到充分探讨。  目前的爱游戏体育APP研究表明，对36个经济体的7年面板数据的全要素生产率TFP的估计改善了人工智能资本的增加，加深了资本和劳动力作为生产要素的投入。根据小组方法估计得出的年度全要素生产率序列在各经济体和时间跨度上产生了累积效应。该项目的目的是利用TFP的估计来比较有无人工智能资本深化生产要素，以及不同的技术和时间跨度。基于估计边际生产率的累积调整，全要素生产率的水平似乎更为合理。索洛（Solow, 1956）提出了索洛增长模型，将全要素生产率纳入经济增长爱游戏体育APP研究。在这个模型中，资本、劳动力和一个剩余要素构成了产出增长。索洛模型的主要思想是，技术进步被视为经济增长的可持续长期贡献者，而不仅仅是资本积累。经济增长中的全要素生产率（TFP）指的是新古典生产方法在考虑几十年或更长时间内观察到的人均收入变化方面的缺陷。观测产出与理论产出之间存在索洛残差的原因包括假设生产函数的性质、技术的改进、劳动技能的提高和遗漏的变量。包括人工智能资本深化投入，解释力增加了一半以上的单位。基于边际生产率的大人工智能资本深化份额系数意味着人工智能资本深化未得到充分利用，而其他投入的报酬过高。关键在于，对潜在产量的估计提供了一种基于边际生产率的衡量标准。全要素生产率的估计对时间和人工智能资本深化投入是否包含在估计中很敏感。年度离散调整的当前累积效应为测度全要素生产率提供了可靠的基础。其优势在于依赖于估算中揭示的边际生产率，而不是假设恒定回报和竞争性定价。
黄宽，CSMT计算机科学与技术系。基于弱监督技术和多模态模型的超声图像乳腺癌检测乳腺癌仍然是一个重要的健康问题，是美国妇女中诊断最多的癌症，也是癌症相关死亡的第二大原因。它对黑人和西班牙裔女性的影响尤为严重。许多利用深度学习的计算机辅助诊断（CAD）系统已被开发用于乳腺超声（BUS）成像，以提高早期发现和降低死亡率。乳腺癌的检测包括两个步骤：1)在超声图像中检测肿瘤的位置，2)将肿瘤分为癌性或非癌性。开发一个完全监督的乳腺癌检测模型需要大量的位置和癌症/非癌症水平的注释数据。虽然癌症/非癌症标签相对容易获得，但位置标签需要医生标记，这使得人工获取它们更加困难。现有的爱游戏体育APP研究已经探索了使用弱监督方法来训练检测模型，例如仅分类监督和多实例学习监督，以避免对详细的检测级别标签的需要。随着大型语言模型（llm）的进步，如OpenAI的GPT-4、Meta的LLaMA-3和b谷歌的Gemini，很明显，医疗数据集中的大量临床数据仍未被充分利用来训练弱监督检测模型。鉴于法学硕士的进步和医学图像文本描述的可用性，我们提出了两个问题：“文本信息是否可以集成以改进弱监督图像检测框架？”以及“法学硕士是否有助于更好地检测乳腺癌？”在初步爱游戏体育APP研究中，爱游戏体育APP研究小组成功地探索了一个完全监督的乳腺癌检测框架。它集成了语言模型和视觉模型，利用临床文本数据来提高乳腺癌在BUS图像中的检测。为了扩展llm在弱监督中的应用，并在没有位置注释的情况下增强乳腺癌检测，我们旨在利用LLaMA 3.2 Vision开发一种新的弱监督框架，用于超声图像中的乳腺癌检测。为了实施弱监督框架，我们的目标是实现三个关键目标：1)训练用于乳腺癌分类和临床数据生成的多模态LLM， LLaMA 3.2 Vision。2)开发一种利用临床描述进行额外监督的新算法，增强现有弱监督检测训练的性能。3)利用Meta的视觉模型，细分任何东西，来优化乳腺癌检测结果。意义和预期成果：本项目的意义在于几个关键方面。首先，它旨在使用更少的检测级标签来加强乳腺癌检测模型培训，促进人工智能驱动的医疗保健和妇女健康的进步。其次，该方法与新兴的人工智能爱游戏体育APP研究关注多模式法学硕士相一致，为学生提供应用前沿法学硕士的实践经验，这将有利于他们的学术和专业发展。预期的爱游戏体育APP研究成果包括：1)GitHub上弱监督乳腺癌检测LLM的开源软件。2) IEEE EMBC 2026会议出版物。3)在SJR Q1期刊发表。4)基础爱游戏体育APP研究结果将支持PI准备外部资助申请
寨卡病毒双靶点抑制剂的发现：基于配体和结构的药物设计本爱游戏体育APP研究的主要目的是通过筛选针对NS5 RNA依赖性RNA聚合酶（RdRP）和NS5甲基转移酶（MTase）的ChemDiv化学文库，确定潜在的寨卡病毒双靶点抑制剂。在目前的SpF奖（2024）下，我们专注于抑制NS5-RdRP靶点，并从DrugBank提出了三种新分子（DB11938， DB12615和DB01698），并进行了进一步的体外和体内爱游戏体育APP研究。今年，我们的爱游戏体育APP研究旨在开发一种双靶点方法，利用计算和网络药理学技术来提高药物发现效率。通过结合基于配体的药物设计（LBDD）和基于结构的药物设计（SBDD），我们将尝试识别和评估有效的先导分子，最终鉴定出2-3个具有双抑制潜力的靶向分子。方法我们的目标是遵循结构化的计算工作流程，包括定量结构-活性关系（QSAR）建模，分子对接，吸收，分布，代谢，排泄和毒性（ADMET）分析，分子动力学（MD）模拟，分子力学/广义出生表面积（MMGBSA）计算和元分析技术。
指责投资者的心理：人们如何为有害的投资归咎责任彼得·卡多斯，加州大学洛杉矶分校心理学系社会责任和道德投资是商业道德的中心主题，也是公共话语的重要话题。然而，个人投资决策的道德内涵并没有得到很好的理解。在责任归因理论的基础上，我们旨在爱游戏体育APP研究投资者在投资有社会危害行为的公司时的责任归因心理过程。我们认为，人们指责个人投资者投资于有害公司，而有影响力的指责归因理论无法充分解释其中的原因。我们认为，投资者的性格判断以及投资者与有害公司之间的感知关联可以解释这种指责归因。通过一系列利用不道德行为公司投资决策场景的实验爱游戏体育APP研究，我们将检验(1)投资决策是否以及何时影响个人投资者的责任和指责归因，以及(2)道德品质和投资者与他们投资的公司之间的感知关联的中介作用。回答这些爱游戏体育APP研究问题对于理解社会责任投资的替代责任和责任归因具有重要的理论意义和实践意义。特别是，该项目可以揭示为什么即使没有直接控制有害结果或产生有害结果的意图，投资有害公司也可能引发指责归因。在这方面，该项目将道德心理学和应用商业伦理之间的基本问题联系起来，有望取得理论进展和实际意义。两名本科生将全面参与爱游戏体育APP研究的所有阶段，从爱游戏体育APP研究设计到论文准备，在实验方法、数据分析和科学写作方面获得宝贵的经验。在过去的几年里，我在肯恩大学与许多学生建立了成功的指导关系。我们定期的个人和小组爱游戏体育APP研究会议是学生获得先进实验方法以及社会和道德心理学实践经验的关键。我希望在SpF 25-26基金的帮助下，我能够继续学生的培训，使他们能够进一步发展他们的爱游戏体育APP研究技能，为爱游戏体育APP研究生的学习做准备。学生们将在基恩爱游戏体育APP研究日展示他们的工作，并在提交的手稿上进行合作，以便在Q1期刊上发表。

新泽西州监狱设施的环境健康风险和脆弱性Galia Shokry，环境与可持续发展科学，CSMT 该项目调查了环境健康风险和新泽西州监狱设施系统不平等的交集。监狱往往在环境危险的条件下运作，使被监禁的个人和工作人员暴露在污染物、极端高温、恶劣的空气和水质以及过时的基础设施中。在新泽西州，大约三分之一的州立和联邦监狱都位于污染地点一英里以内。该项目的主要目标是记录和分析被监禁人群面临的环境健康脆弱性，重点关注新泽西州的两个设施作为案例爱游戏体育APP研究。这项爱游戏体育APP研究将评估与极端温度暴露和受污染水源有关的短期和长期健康风险。它将爱游戏体育APP研究监狱设施内的环境不公正如何加剧更广泛的系统性不平等，有助于对有毒监狱和监狱生态的新兴爱游戏体育APP研究。通过对最近返回的囚犯及其家属的定性访谈、环境危害的地理空间测绘和水质分析，该项目将建立对环境风险、气候变化影响和囚犯健康之间关系的交叉理解。调查结果将为公共卫生宣传以及正在进行的立法和囚犯社区宣传工作提供信息。刑事司法与公共管理硕士爱游戏体育APP研究生sydney Bogan将担任主要学生爱游戏体育APP研究员。作为我的GRA，悉尼已经在这项爱游戏体育APP研究上取得了重大进展，包括确定影响监狱设施的主要环境危害，收集地理空间数据，并通过“清洁水行动”发起公众意识运动。她还组织了一系列活动，让曾经被监禁的人就受污染的水和极端高温条件的影响发表证词。悉尼已经开始起草一篇关于这个主题的评论文章，提交给《健康与地方》或《柳叶刀公共卫生》，并正在撰写一篇实证手稿，提交给《环境正义》或《国际环境爱游戏体育APP研究与公共卫生杂志》。今年夏天，sydney将与计算机科学与技术专业的本科生Karina Ponze合作，她将在GIS制图和数据可视化方面带来更多的技术知识。作为与我合作的另一个项目的一部分，Karina已经在接受GIS技能和地理空间爱游戏体育APP研究方面的培训。SpF是一个资助她的机会，同时她进一步磨练自己的技能，并通过数据收集和处理，完成地理空间测绘，准备数据层整合到交互式有毒监狱平台来推进项目。该项目将产生多种学术成果，包括会议报告、同行评议出版物和公共卫生宣传材料。这项爱游戏体育APP研究将通过解决新泽西州关键的社会和环境正义问题，并为学生提供动手的跨学科爱游戏体育APP研究经验，从而使肯恩大学受益。SpF小组将包括来自环境与可持续发展科学、计算机科学与技术、刑事司法与公共管理的成员。该项目与更广泛的学术努力相一致，将公共卫生、刑事司法和环境政策结合起来，解决系统性不平等问题。
NFT水培系统中蚯蚓堆肥处理茶叶的规模扩大及环境影响评估本项目旨在测试在更大规模的NFT水培系统中使用有机养分蚯蚓堆肥茶种植蔬菜的可行性和环境影响评估。在完成这个项目时，将使用实验和软件建模两种方法。爱游戏体育APP研究将集中在三个主要目标上：冲泡和应用堆肥茶-用肯恩大学生产的蚯蚓堆肥冲泡堆肥茶，并在校园的营养膜技术（NFT）水培系统中用于种植至少三种蔬菜。植物产量和资源消耗将被记录下来。建立一个生命周期清单(LCI) -为在NFT水培中使用蚯蚓堆肥茶开发一个生命周期清单，计算水培系统及其供应链中使用的材料、直接排放、排放和资源消耗。进行生命周期评估(LCA) -执行生命周期评估以评估对环境和人类健康的影响。评估将确定主要影响因素，并提出改善系统环境可持续性的策略。该项目侧重于水培法，这是一种在全球农业中获得突出地位的水基农业技术。虽然水培生产有许多优点，但对合成营养素的依赖引起了人们对其可持续性的担忧。为了应对这一挑战，PI项目对水培生产的各种堆肥茶进行了爱游戏体育APP研究。爱游戏体育APP研究结果表明，蚯蚓堆肥茶对植物生长的促进作用最好。2024年夏天，该校购买了一台蠕虫堆肥机，利用校内收集的容器堆肥和食物垃圾生产蠕虫堆肥。结果表明，蚯蚓堆肥过程提高了养分利用率，使水培植物更容易吸收养分。蚯蚓堆肥茶已被发现能有效地维持NFT中生菜的生长。基于这些发现，PI建议在位于校园温室的更大的NFT水培系统中扩大使用蚯蚓堆肥茶。这种扩展对于评估其长期生存能力，优化养分输送，评估其环境和经济效益至关重要，最终支持向更可持续和有机的水培耕作方式过渡。在大规模水培生产中收集的数据通过提供更大的关于资源利用、能源消耗、养分效率和环境影响的数据集，可以实现更全面的LCA。这确保了蚯蚓堆肥茶和传统水培肥料之间更准确的比较，有助于确定可以在商业规模上应用的可持续做法。该项目旨在展示一种将废物转化为食物的水培系统，该系统将减少废物与有机食品生产结合起来，解决城市地区的气候变化和粮食安全问题。此外，一篇同行评议的期刊文章将发表，介绍该爱游戏体育APP研究的发现，有助于更广泛地了解有机养分在水培农业中的使用。这一倡议也有可能通过为城市社区提供营养丰富的食物选择来缓解食物沙漠，这符合基恩对可持续发展的承诺，并突出其在推进可持续城市农业方面的作用。此外，蚯蚓堆肥茶在水培系统中的LCA可以通过评估其环境影响、长期可持续性和实际应用来解决知识空白。这些发现将为未来的爱游戏体育APP研究提供重要的见解和有价值的参考。
联合会议处理设施废水样本中非法药物消费的监测孙明静，化学与物理，CSMT 非法药物使用是一个全球性问题，对公共卫生、安全、经济和社会发展造成严重后果。在新泽西州，这仍然是一个严重的公共卫生问题，2022年报告的令人震惊的统计数据证明了这一点。那一年，新泽西州人类服务部心理健康和成瘾服务部记录了85,266例治疗入院和84,437例出院。此外，2 914例经证实的药物过量死亡凸显了执行有效药物监测和干预战略的紧迫性。监测药物消费趋势的一种创新方法是通过废水分析。当个人服用非法药物时，母体药物的残留物和/或其代谢物被排出并最终进入污水系统。通过分析废水样本，爱游戏体育APP研究人员可以获得特定社区内药物使用的实时流行病学数据。该方法为公共卫生机构和政策制定者制定基于证据的干预方案、优化资源分配和实施有针对性的减少危害战略提供了强有力的工具。在埃塞克斯县和联合县，废水分析将提供对区域毒品消费模式的重要见解，从而能够更有效地评估当前政策和早期发现新出现的毒品威胁。这项倡议的一个关键设施是埃塞克斯和联合县联合会议，它拥有并经营着一家污水处理厂，为64平方英里地区的60多万居民提供服务。成员城市包括东奥兰治、希尔赛德、欧文顿、枫树、米尔本、纽瓦克、罗塞尔公园、南奥兰治、萨米特、联合和西奥兰治，伊丽莎白市也作为客户城市。该处理设施位于伊丽莎白，接收和处理住宅、商业和工业废水，以及来自伊丽莎白综合下水道的雨水。经过复杂的净化过程，处理后的废水被排放到阿瑟基尔，这是一条分隔新泽西州和斯塔顿岛的潮汐海峡。鉴于其广泛覆盖范围，该设施是开展基于废水的综合流行病学爱游戏体育APP研究的理想地点。为了确保废水中违禁药物的精确和可靠定量，我们将使用Waters Xevo TQ绝对串联四极杆质谱仪，这是一种专为痕量检测而设计的超灵敏仪器。这款最先进的质谱仪采用多重反应监测（MRM），这是定量药物分析的金标准。MRM提高了选择性和灵敏度，确保了检测非法药物浓度的可重复性和准确性。利用这一先进的分析框架，我们将建立一个健全的社区毒品消费评估体系。该项目的主要目标是开发一种高度敏感和可靠的分析方法，以检测从联席会议废水处理设施收集的废水样本中的非法药物。通过这一举措，我们的目标是建立一个全面的监测系统，以评估埃塞克斯县和联合县的毒品消费趋势。这项爱游戏体育APP研究的结果将为完善公共卫生政策、支持执法工作和推进法医科学方法提供有价值的见解。最终，这项爱游戏体育APP研究将有助于对该区域非法药物使用带来的挑战作出更有效和知情的反应。
胡斌，CSMT计算机科学与技术系近年来，无线传感获得了巨大的发展势头，特别是在智能医疗和智能家居环境中。最近，基于wifi的手势识别系统已经出现，以提高这些环境中的效率和生活质量。这些系统背后的基本原理是，WiFi频道会被手臂或手势扭曲，从而实现与智能设备和机器人的自然交互。除了捕获不同手势的语义含义之外，许多应用程序还需要一个精确的用户标识——例如，在智能工厂、智能家庭和VR游戏中——以支持访问控制、内容推荐和定制。该项目解决了用户识别手势识别的新兴爱游戏体育APP研究挑战，为更直观和安全的人机交互铺平了道路。我们的目标是开发一种基于实时、无处不在的wifi传感的新框架，使跨域手势识别和用户识别成为可能。通过杠杆老化商品WiFi，我们的框架将从手臂手势信号中提取独立于域的运动变化模式，捕获固有的手势特征和个性化的用户风格。一个关键的创新是开发了一种高效的、基于seam carv的模式提取方法，以支持实时性能。然后，这些提取的模式将驱动为手势识别和用户识别的双重任务量身定制的深度神经网络（DNN），采用创新的分裂和拼接方案来优化这些任务之间的协作学习。该框架的性能将使用公共数据集进行验证，并根据最先进的方法进行基准测试。这个项目是我们正在进行的项目“基于wifi的人类活动识别国家”的延伸。学生完成了系统设计，包括特征提取和模型设计。他们使用公共人类活动数据集评估了10个深度神经网络模型，并将在基恩爱游戏体育APP研究日和2025年NCUR会议上展示他们的发现。学生们目前正在使用普通笔记本电脑收集真实的WiFi数据集，并评估所提出的方法。
货运行程感知的动态城市货运配送多智能体强化学习预计到2030年，全球城市货运需求将增长约78%，同时减少空车里程和延迟交货仍然是一项重大挑战，特别是在动态交通、多车队环境中，多个代理在一个适应意外中断的网络中相互作用。为了应对这一挑战，提高货运配送的效率和可持续性，本爱游戏体育APP研究旨在考虑货运行程的动态特性，建立具有随机需求的异构容量车辆路径（HCVRP-SD）模型和多智能体强化学习方法来优化城市货运配送网络。为了实现这一目标，本爱游戏体育APP研究将首先通过将始发目的地（OD）流分配到特定的走廊来绘制城市货运行程图，揭示货运分布特征。为了解决HCVRP-SD模型，该项目将开发一种基于linformer的多智能体强化学习（LMA-RL）方法。最后，HCVRP-SD模型和LMA-RL方法的鲁棒性将使用基准和实际数据集进行评估和验证。智力优势：传统的城市货运配送网络建模往往依赖于最初为客运设计的“四步模型”。虽然这些模型可以揭示货物运输的稳定分布模式，但它们在捕捉动态货物分配系统的随机变量方面存在显著的局限性。有效、智能地建模一个随机、多智能体的城市货运配送系统仍然是一个重大的科学和技术挑战。虽然多智能体深度学习方法已经显示出前景，但大多数现有爱游戏体育APP研究都集中在车辆和节点配置上，往往忽略了城市货运旅程中固有的动态特征。此外，传统的方法，特别是精确和启发式算法，在处理更大规模的随机中断时面临着重大的计算挑战。因此，本爱游戏体育APP研究通过开发新的HCVRP-SD模型和先进的基于linformer的多智能体深度强化学习框架来弥合知识差距和技术挑战，该框架集成了货运行程动态。本爱游戏体育APP研究不仅有助于货运网络模型的理论发展，也有助于提高城市货运配送运作的效率和可持续性。更广泛的影响：提出的自适应模型和算法不仅优化了多代理城市货运配送网络，而且为新兴物流技术提供了可扩展的解决方案。它们可以无缝地应用于混合运输系统，例如卡车-机器人和卡车-快递配置，从而提高不同车队规模的车辆利用率。此外，这些模型促进了更智能的城市物流、公平的配送实践和可持续的电子商务配送，确保在动态的城市环境中实现适应性和高效的货运配送。这项爱游戏体育APP研究更广泛的影响在于，它有可能通过显著提高城市运输网络的效率、可持续性和适应性来改变城市运输网络，对工业、社会和环境产生深远的影响。此外，本项目的顺利完成和爱游戏体育APP研究成果的传播将促进本学科的发展，丰富供应链管理的本科课程，也将使基恩的供应链管理爱游戏体育APP研究得到更多的关注。这项有吸引力的爱游戏体育APP研究和指导计划将吸引更多的本科生参与基恩大学的爱游戏体育APP研究，这必然会促进本科生的爱游戏体育APP研究，并为物流和供应链管理领域的下一代STEM专业人士做好准备。
整合新兴脑科学与神经分化人群的实用育儿策略Mansi Brat， CHPHS咨询教育部门由于孩子的诊断要求很高，神经分化儿童的照顾者有很高的育儿压力、抑郁和焦虑率（Hayes & Watson, 2013）。自闭症儿童的家庭比其他发育缺陷儿童的家庭承受更大的压力（Kim et al., 2020）。父母自我效能感的降低会导致父母抑郁和焦虑的增加（Rezendes & Scarpa, 2011）。压力的各个方面可以被看作是一个双向的途径，影响亲子关系和影响共同调节策略。脑科学的新兴爱游戏体育APP研究，特别是在人际神经生物学（IPNB）的框架内，为神经分化个体如何处理世界提供了有价值的见解。这些知识可以有效地转化为实用的育儿策略，以支持患有自闭症、多动症、阅读障碍和其他神经发散性症状的儿童。本爱游戏体育APP研究将探索神经科学与育儿的交叉，重点关注神经可塑性、情绪调节、社会认知和执行功能。这项爱游戏体育APP研究将结合残疾理论，从一个更具包容性的角度来审视残疾，将其视为人类多样性的一个光谱，而不是一种缺陷（Creswell & Poth, 2023）。通过应用批判性残疾理论，爱游戏体育APP研究人员将探索残疾与社会、文化、历史和政治背景的交集（Shildrick, 2020）。这种方法挑战了将差异归类为障碍的社会规范，并放大了神经分化群体的声音。通过专注于他们的经验，爱游戏体育APP研究人员可以发现重要的见解，并确定加强服务的机会，最终为更公平的未来做出贡献(Creswell & Poth, 2023；Darcy et al., 2022；Merten et al., 2011)。神经可塑性爱游戏体育APP研究强调了大脑通过经验适应和改变的能力。对于神经分化的孩子来说，结构化的、关系协调的养育方式可以帮助加强支持自我调节、注意力和学习的神经通路。与照顾者持续的、反应性的互动培养了安全的依恋，这对情感和认知的发展至关重要。采用积极强化、可预测的常规和个性化学习方法等策略的父母可以优化孩子的神经生长和恢复能力。情绪调节的作用是另一个重点，特别是通过多迷走神经理论。神经发散型儿童通常对环境刺激的敏感性更高，从而导致压力调节方面的挑战。父母可以通过使用共同调节技术来支持孩子，包括深呼吸练习，感官友好空间，以及音乐或运动等有节奏的活动。这些方法有助于将孩子的神经系统从反应状态转变为平静、投入的状态，增强他们驾驭爱游戏体育和学习环境的能力。此外，情绪调节在压力和应对的交易模型中也至关重要，因为情绪调节的父母可以调节他们对压力诱发环境的反应(Costa等人，2017；拉撒路,1999;Lazarus & Folkman, 1987)。从这个角度来看，应对被定义为波动的认知和行为行动，以获取、最小化或忍受与压力交易相关的内部或外部压力(Folkman, 1984；Folkman & Lazarus, 1980)。通过自我意识和情绪调节，父母可以重新评估和确定某些事件的重要性(Costa et al., 2017；拉撒路,1999)。许多神经分化个体在爱游戏体育情绪处理方面遇到困难，这可能会影响同伴关系和自我意识。同样，包括冲动控制、计划和工作记忆等技能的执行功能，对神经分化型儿童来说往往是一个挑战。爱游戏体育APP研究表明，这些技能可以通过适应性育儿技术来构建（Costa等人，2017）。可视化时间表、任务分块和游戏化学习等策略有助于儿童建立认知灵活性和自我管理技能。此外，强调社会模式、明确的社会线索教学和结构化同伴互动机会的育儿策略可以增强社会认知能力。以游戏为基础和关系丰富的干预措施进一步支持移情和社会参与的发展。通过将新兴的神经科学与实际的育儿相结合，照顾者可以创造支持环境，尊重神经分化儿童的独特需求。从家庭恢复力的角度来看，这些策略可以显著增强家庭自信地应对挑战或危机的能力（Walsh, 2002）。这项爱游戏体育APP研究提倡从基于缺陷的模型到基于力量的方法的范式转变，利用脑科学来培养神经分化人群的恢复力、学习能力和幸福感
两极分化的政治：批判性地评价视觉和话语修辞与排他性政治，Joshua吉他，传播，媒体和新闻，CLA 通过对意识形态批评的广泛应用，考察视觉修辞和话语修辞的融合，我和我的爱游戏体育APP研究团队将分析对民主进步呼吁的反应。我们将爱游戏体育APP研究著名的、有争议的话语中的意识形态模式，分析揭示美国政治两极分化的意识形态构成的图像和相应的单词、短语和情感。分析将集中在代理人的话语和政治变革的行动，以及更广泛的社会运动和随之而来的专制反应。我们的爱游戏体育APP研究建立在这样一个现实的基础上，即要求民主进步，由参与的个人和集体推动，可以阐明威权主义及其相关的对公民自由的侵犯和对政治平等的限制。更具体地说，我们的理论认为，这种文化的意识形态预设为我们提供了可以用来评估一个社会是倾向于民主还是威权主义的数据。尽管相关的学术爱游戏体育APP研究主要集中在当代媒体的决策和话语上，但以视觉修辞为中心的批判性修辞爱游戏体育APP研究仍然缺乏。然而，视觉效果可以产生重大的政治影响，特别是当伴随着意识形态话语时。尽管这类意识形态产物的公开迭代屡见不鲜，但两极分化往往是通过不显眼或隐蔽的手段推进的。因此，虽然关于政治传播的学术讨论通常集中在采访、爱游戏体育媒体帖子、演讲、竞选广告和其他类似的话语上，但本项目实质上采用了视觉修辞与话语话语相结合的方式，以揭示当前阻碍美国民主进步的紧张两极分化的主流意识形态。通过一系列的案例爱游戏体育APP研究，这个更广泛的项目将构成对民主社会变革呼吁的话语的意识形态分析。在我们的案例爱游戏体育APP研究中，我们将关注最近突出的抗议行动，如黑人的命也重要，#MeToo，以及其他众所周知的真相或社会正义倡议。虽然意识形态批判是批判性修辞分析的主要方法，但我们打算在适当的情况下应用三种不同的方法来进行批判性修辞爱游戏体育APP研究：表意批评、修辞精神分析和抽象分析。鉴于我们的理论认为，我们目前两极分化的公民的主要组成部分是民主的进步和维持专制现状之间的紧张关系，社会对民主行动呼吁的反应可以作为衡量民主的一个指标。这些分析将帮助我们构建一种人道主义的方法来评估民主社会如何在政治权力的范围内定位自己。通过这项工作，我们将能够提供策略，以缓解从地方到国家的整个社会的威权主义趋势和相应的两极分化。我们希望我们的爱游戏体育APP研究能够促进人类知识的发展；然而，像这样的工作帮助我们解决当前的社会问题是至关重要的。虽然我们打算从这项工作中撰写一本书和/或许多学术期刊文章和书籍章节，但我们也计划利用这项爱游戏体育APP研究来接触正在努力解决当前严峻政治环境的公民和政策制定者。
在云环境中采用零信任安全：比较爱游戏体育APP研究雷家松，CSMT计算机科学与技术系网络安全威胁正变得越来越复杂，数据泄露、勒索软件攻击和内部威胁给企业和个人带来了严重风险。许多组织依靠云计算来存储敏感数据、运行应用程序和支持远程工作。然而，传统的安全模型（假设可信网络中的用户和系统是安全的）已被证明不足以抵御现代网络攻击。基于“永不信任，始终验证”的原则，零信任架构（Zero Trust Architecture，简称ZTA）正在成为一种有前途的网络安全方法。在这种模式下，所有用户、设备和应用程序都必须不断证明自己的合法性，才能访问资源。虽然零信任作为一种安全框架已经引起了人们的关注，但它在云环境中的实现仍然是一个复杂的挑战。云系统在动态的分布式环境中运行，在这种环境中，传统的安全控制可能无效。本爱游戏体育APP研究探讨了零信任安全如何应用于基于云的基础设施，特别是在虚拟机（vm）和容器化应用程序中。该爱游戏体育APP研究将对现有的零信任解决方案进行全面爱游戏体育APP研究，比较它们在不同云环境中的有效性，并确定组织在部署它们时可能面临的关键挑战。通过进行实际测试和评估，本爱游戏体育APP研究旨在为如何将零信任安全集成到云环境中提供实际见解。关键的考虑因素包括安全实施、性能影响以及与现代云架构的兼容性。此外，该爱游戏体育APP研究将讨论潜在的改进和未来的爱游戏体育APP研究方向，以增强零信任在云中的采用。对于希望加强安全策略的组织和企业，以及寻求更好方法保护数字资产的云服务提供商来说，这项爱游戏体育APP研究的结果将非常有价值。此外，本爱游戏体育APP研究将为有志成为网络安全专业人员的学生提供实用的见解，使他们更深入地了解云环境中的现代安全挑战和解决方案。通过将零信任原则与现实世界的云部署相结合，本爱游戏体育APP研究有助于构建能够抵御现代网络威胁的更安全、更有弹性的云系统
楠塔基特XR：为国家历史地标区设计沉浸式体验Henry Stankiewicz， Robert Busch设计学院：平面设计，MGC 扩展现实设计涉及到文化遗址的交互式平面设计体验，是历史遗址/博物馆和学术机构之间爱游戏体育APP研究和合作的当代领域。我们如何为观众创造学习体验，让他们沉浸在一个难以进入的历史建筑或建筑中？具体来说，这个SpF应用程序专注于参与现场爱游戏体育APP研究的学生，在马萨诸塞州楠塔基特岛的选定国家历史地标区遗址进行3D建模，捕捉这些空间的360度VR媒体，以供参考和进一步的沉浸式体验资产，以及对楠塔基特历史协会（NHA）博物馆收藏的文物进行3D扫描，这些文物要么太脆弱，要么太珍贵，无法在财产网站上展出。最终目标是让学生制作一个精致的沉浸式环境体验的原型，可以在NHA的移动应用程序中交付和安装/展示，扩大对不符合ADA标准的网站的访问，太珍贵/脆弱而不能定期展出，和/或不完整。 Stankiewicz和之前的设计专业学生团队，与NHA的现场和数字专家一起，完成了一个沉浸式环境项目，该项目已被批准在国家认可的捕鲸博物馆进行独特的户外展览，并存储在博物馆的在线档案中。NHA将Old Gaol和Jethro Coffin House确定为未来沉浸式体验的主要兴趣属性。老监狱由四间牢房组成，关押岛上等待审判的人。在多次越狱之后，老监狱比之前的监狱更安全，于2014年修复，由于围绕囚犯的有趣故事和独特的程序，它是楠塔基特历史协会旅游的主要站点。例如，囚犯经常晚上回家，第二天又回到牢房，因为狱卒不实行夜间工作时间。Jethro Coffin House，也被称为最古老的房子，建于1686年，被认为是楠塔基特岛原址最古老的住宅。科芬家族（Coffin）和加德纳家族（Gardner）是岛上最古老的两个家族，也是曾经的宿敌，他们的联姻平息了岛上的严重动荡。Jethro Coffin的房子代表了他们的团结和楠塔基特岛作为一个岛屿的成长。创造这些设计好的学习体验本质上是跨学科的；创建用于虚拟世界的数字内容与创建体验该内容的交互界面是截然不同的爱游戏体育APP研究活动。我的SpF提案将来自这两个领域的学生配对，推动一个合作爱游戏体育APP研究团队，将设计沉浸式世界建设资产和编程接口，使这些资产能够在网络和捕鲸博物馆中体验。这个应用程序的目的是让学生爱游戏体育APP研究人员在设计技术的背景下创造前瞻性的学习体验
肯恩大学与社区无限音乐会系列：建筑包容与扩大影响，CLA音乐系Lynann Schraer-Joiner 自2015年以来，肯恩大学的音乐教育项目与当地的K-12音乐项目和继续教育学院（ACE）一起培养了一个音乐生态系统，ACE是社区无限访问（CAU）的一个部门，为身体和智力残疾的成年人提供支持。这项合作旨在通过联合演出和相关活动，促进ACE参与者及其社区的多样性、公平性、包容性和归属感。到目前为止，这一合作已经制作了9场音乐会，最近的一次是在2025年1月。这些合作音乐会和活动丰富了ACE参与者的生活，为创造力、协作和社区建设提供了平台。他们使CAU的个人能够做出创造性的选择，表达自己，并在讨论他们所参与的音乐的意义时做出有意义的贡献。这种变革性的经历为他们提供了通常无法企及的机会。基恩/CAU的倡议也启发和指导了基恩音乐教育实习生。通过对ACE参与者的教学和指导，这些实习生表现出了对多样性和社区的意识、开放性和承诺。K-12合作伙伴的反馈非常积极。在2025年1月，学生和教师参加了我们的第八和第九UNITY音乐会。这些音乐会满足了提供两场演出的目标，以适应日程限制的不同群体。增加的音乐会扩大了参与人数，得到了热烈的反响和今后演出的要求。扩展计划包括与机会项目（Opportunity Project）合作，这是一个为脑损伤患者提供支持的组织，以及新泽西交响乐团（New Jersey Symphony Orchestra），以及整合ipad和新的康复技术。因此，这个项目的目的是通过加入更多的成人日间节目，并邀请更多的K-12学生与我们一起在我们的第10和11场音乐会中表演，进一步加强基恩/CAU合作音乐会系列。此外，我们的目标是通过ipad和康复乐器扩大社区参与，让更多的残疾人参与音乐。计划还包括音乐会前的活动，包括乐器宠物动物园和体验式声音平台，以及音乐会后的“无障碍音乐日：所有人的包容性声音和体验的庆祝活动”
解码人口统计：美国人口数据分析与可视化的综合策略黄青玉，CSMT计算机科学与技术系在数字信息饱和的当代环境中，掌握美国人口数据的复杂动态需要一个复杂而全面的分析策略。这项爱游戏体育APP研究试图通过一种被称为“解码人口统计”的多方面方法来解开人口统计模式固有的复杂性。来自2020年美国人口普查的大量人口数据集构成了这个项目的基础。将开发自动化工具来分析和可视化这个广泛的数据集。我们的方法包括关键的人口统计指标，如性别、种族、年龄分布、家庭收入、教育、失业率、地理位置和医疗保险。通过整合这些变量，我们的目标是为形成美国人口格局的相互关联的因素提供一个细致入微的视角。我们的分析方法的核心是应用先进的数据分析技术，从这个广泛的数据集中提取有意义的模式。对基于性别的趋势、种族动态、教育模式、收入分配、地理影响和医疗保健可及性的细致检查构成了我们探索的基石，试图揭示美国人口的错综复杂的织锦。这项爱游戏体育APP研究的一个重要方面在于使用尖端的可视化工具将复杂的数据转化为有洞察力的表示。交互式图形、图表和地理图形作为媒介，将复杂的人口趋势转化为易于理解的视觉叙述，促进对不同人口因素之间关系的更深入理解。我们的调查深入爱游戏体育APP研究了教育和劳动力中的性别差异、社会经济地位的种族模式、家庭收入与医疗保健之间的相关性以及人口特征的地理分布。除了仅仅确定现有的趋势，我们的爱游戏体育APP研究旨在揭示潜在的相关性和因果关系，提供美国人口格局的全面图景。这一综合战略提供了对数据交互的动态探索，使利益相关者能够确定政策干预、资源分配和社区发展的关键领域。我们可视化的用户友好性确保了政策制定者、爱游戏体育APP研究人员和公众能够参与并理解塑造美国人口的复杂动态。当我们浏览错综复杂的人口统计数据时，我们的爱游戏体育APP研究成为全面分析和可视化的指导力量。爱游戏体育APP研究结果将有助于基于证据的决策，促进对社会趋势的更深入理解，并为利益相关者提供必要的工具，以应对美国人口结构框架内的挑战和不平等。这项爱游戏体育APP研究是一项开创性的努力，旨在揭开美国人口数据复杂性的神秘面纱，为知情和公平的社会进步铺平道路
利用人工智能驱动的情感检测优化数字营销策略Raza Rafique，管理部门，CBPM 在我们的爱游戏体育APP研究中，我们将爱游戏体育APP研究人工智能在分析和响应消费者情绪以提高营销效果方面的变革作用。具体而言，我们将探索人工智能情感识别技术在数字营销中的潜力，重点是优化品牌与消费者的互动和改进活动策略。该爱游戏体育APP研究将彻底回顾现有文献，并分析情感检测中的当代人工智能技术，特别是在数字广告和消费者参与方面。将探索不同的情感识别模式，包括面部表情分析，爱游戏体育媒体内容的情感分析，以及集成视觉，音频和文本数据的多模态方法。机器学习和自然语言处理的进步大大提高了这些技术的精度，使营销人员能够实时了解消费者的情绪、偏好和对广告的反应。基于此，该爱游戏体育APP研究旨在评估人工智能驱动的情感识别如何通过满足消费者对量身定制体验日益增长的期望来增强个性化营销。此外，它还将解决与情感人工智能相关的道德考虑和挑战，例如隐私问题和透明数据使用的需求。通过扩大人工智能在营销中的应用爱游戏体育APP研究，我们计划为寻求利用情感人工智能进行更有效和个性化客户互动的行业专业人士提供实用的见解。最终，它旨在弥合学术爱游戏体育APP研究和营销实践之间的差距，促进创新和情商品牌互动的发展。
虚拟现实应激源在免疫功能和强化学习中的有效性俞孙钟，中国科学院心理学系快感缺乏症——失去愉悦感或对愉悦刺激缺乏反应——是抑郁症的核心特征，也是精神病理学中的一种跨诊断结构。根据美国国立卫生爱游戏体育APP研究院最近对爱游戏体育APP研究领域标准正价系统内快感缺乏症的更新，快感缺乏症被认为反映了强化学习（RL）的损伤，这是一种从奖励反馈中学习刺激-结果关联以指导未来行为的能力。这一过程是由皮质纹状体多巴胺能（DA）奖赏回路支持的。理论框架和令人信服的临床前证据表明，应激性炎症是导致快感缺乏行为的关键心理生物学途径。炎症标志物的升高与皮质纹状体系统中的快感缺乏和奖赏回路失调有关。压力会激活免疫系统，引发像IL-6这样的促炎细胞因子的释放。这些细胞因子不仅能促进炎症，还能改变皮质纹状体回路，这与RL和动机有关。这种破坏可以通过减少DA释放，降低对DA的敏感性，或损害前额叶皮层和纹状体之间的交流而发生，最终导致奖励学习和动机受损。一种常用的方法来检查压力对成人行为反应的影响是急性实验室压力。使用特里尔社会压力测试（TSST）测量的急性社会心理压力已被证明会增加炎症信号。这种效应与成年女性奖赏反应偏倚评分的增加有关，突出了DAergic RL系统对炎症信号的敏感性，即使是在一次急性社会心理应激引起的相对轻微的改变之后。本提案的目标是验证虚拟现实适应的TSST （VR-TSST）作为检测大学生应激性炎症和RL变化的敏感工具。VR-TSST提供了一种标准化的、有效的替代传统面对面的TSST，它结合了公共演讲和心算任务来诱导成人和青少年的强大的内分泌应激反应。与乔伊纳博士合作，我们将验证VR-TSST是否可以成功调节大学生的应激反应和免疫功能，分别通过唾液IL-6和皮质醇水平进行测量。肯恩大学的学生（年龄18-25岁，n=80）将被随机分配到急性心理社会应激状态组（即VR-TSST组）和无应激积极对照组。所有参与者将在接受VR-TSST 90分钟后完成一个概率奖励学习任务（由PI Chung博士开发），这与应激性炎症反应的高峰一致。唾液IL-6水平将在VR-TSST前后测量，因为IL-6是对急性应激反应的关键促炎细胞因子。与基恩临床诊断实验室合作，额外的唾液样本将用于测定青春期激素（雌二醇和睾酮）和皮质醇水平。所有的爱游戏体育APP研究活动，包括VR-TSST的开发，RL行为的收集和分析，以及激素检测，将由拟议的学生进行。因此，这项工作不仅将增加肯恩大学学生的爱游戏体育APP研究经验，而且对我们理解应激诱导免疫功能与大学生抑郁的关系具有重要意义。
建筑弹性：适应性再利用作为社区转型的催化剂Venesa alice - chuqui， MGC公共建筑学院自适应重用涉及将现有结构重新用于不同于最初预期的用途。当有目的地完成时，它通过最大限度地减少浪费和减少对新建筑的需求，将可持续性与创造力结合起来。保留核心结构可以节省宝贵的资源，并有助于建设更可持续的建筑环境。这种做法通常涉及将废弃的仓库，学校，或者在这种情况下，惩教设施改造成充满活力的功能空间。本爱游戏体育APP研究的重点是波多黎各Jayuya的一个废弃的惩教设施，该设施由11栋建筑组成，占地320英亩。将这个被忽视的场地改造成一个适应性再利用项目，为这个曾经处于休眠状态和消极感知的综合体提供了一个独特的机会。通过将该设施改造成一个社区，为老年人和无家可归的年轻人提供住房、教育设施和职业工作空间，我们可以解决紧迫的社会需求。现有的建筑以强度、安全性和弹性为特点，为创新提供了坚实的基础，融合了过去、现在和未来，为居民和游客创造了一个鼓舞人心的环境。这项爱游戏体育APP研究将探讨如何促进社区参与，创造就业机会，提供庇护空间，同时也为场地的适应性再利用如何成为更新、进步和社区恢复力的象征创造愿景。最终，本爱游戏体育APP研究旨在证明适应性再利用如何成为可持续社区变革的催化剂。将废弃的惩教设施重新用于教育、职业和住房目的，使社区的物理空间和社会、经济和环境结构焕发活力。该项目将在这些重新想象的空间的可视化中达到高潮，说明适应性再利用的潜力，以创造繁荣，有弹性的社区。这些可视化将作为一种工具，激发未来的适应性再利用计划，展示如何将以前的禁闭场所转变为机会、更新和赋权的象征。
循环训练和阻力运动对年轻人运动反应的急性影响Pragya Sharma Ghimire，健康与人类表现，CHPHS 有证据表明，运动是健康老龄化的重要组成部分，人们普遍认为，积极锻炼身体有助于健康相关的生活质量。许多爱游戏体育APP研究通过纵向爱游戏体育APP研究、横断面爱游戏体育APP研究和不同人群的荟萃分析，量化了体育活动对骨骼健康的影响。许多重叠的信号通路，包括Wnt、Hedgehog、生长激素（GH）、白细胞介素6 （IL-6）、鸢尾素、肿瘤坏死因子α (TNF-α)和NF-kB配体受体激活剂（RANKL），是理解肌肉和骨代谢作为运动因子的基本机制。运动因子包括组织，特别是骨骼肌在运动后产生和释放的蛋白质、肽、代谢物或细胞因子。这些分子在调节运动对全身各器官和组织的有益作用方面起着关键作用。目前，运动方案对循环运动的急性影响尚不清楚。本爱游戏体育APP研究旨在比较急性血清硬化素、DKK-1、RANKL、TNF-α、鸢尾素和IL-6对循环训练和传统阻力运动的反应。在这项随机交叉爱游戏体育APP研究中，参与者将执行两种方案，间隔两周的洗脱期：1。循环训练（循环计力计，俯卧撑，台阶上升，健身球扭转，前蹲与壶铃做三组）和2。传统的阻力运动（3组10次，重复80% 1RM，包括腿推、坐式索排、杠铃卧推、壶铃死举和哑铃坐式肩推）。空腹晨血将在运动训练前（PRE）、运动后立即（IP）和运动后30分钟（30P）采集。使用ELISA，将分析血液样品的乳酸、血细胞比容、硬化蛋白、DKK-1、IL-6、TNF- α、RANKL和鸢尾素的血清浓度。基于我们对运动对急性骨转换反应的观察，以及之前与硬化蛋白和甲状旁腺激素相关的爱游戏体育APP研究，我们假设循环训练比传统的阻力运动更能引起循环运动激素的释放。这些结果将有助于更好地理解不同的运动干预是如何与这些运动和骨骼重塑相关的生理系统相互作用的。认识到这些骨骼、肌肉和炎症标志物的重要性，有助于开发新的筛选方法来预测临床和运动表现人群的不良健康事件。此外，这些标记可用于建立与训练方案的联系并监测医疗保健结果。
测量单语者、双语者和多语者的语言能力Anne Neveu，沟通科学与障碍，CHPHS 拟议的爱游戏体育APP研究项目旨在衡量单语者和不同群体的双语/多语者的语言能力。虽然测量语言能力在双语/多语爱游戏体育APP研究和临床环境中是基础，但尽管多年来呼吁在双语的多个相关子领域发展，但没有标准化的测量方法。最常见的衡量标准是从1到7的自我报告，这是有偏见的。这是爱游戏体育APP研究结果的可重复性和概括性的问题。我在西班牙语-英语和汉语-英语双语者中调查了这个问题（在同行评议期刊《双语：语言与认知》（Bilingualism: Language and Cognition, Q1, H index=82）上发表了两篇带有修改和重新提交决定的论文），现在正在爱游戏体育APP研究更广泛的人群。我计划在同一地点发表现在的项目。我们的目标是：爱游戏体育APP研究在口语和手语的单语、双语和多语使用者中，熟练程度的自我报告在多大程度上预测了广泛使用和可靠的客观熟练程度衡量标准；检查个人在多大程度上根据他们在客观测量中的表现重新考虑他们最初的自我报告，跨单语、双语和多语组。对于1)，根据之前的工作，我们预计与双语和多语相比，单语者的自我报告和客观分数之间的一致性变异性较小。我们有可能观察到，每增加一种已知语言，自我报告和客观分数之间的一致性变异性越来越大。
人工智能资本深化及其对经济增长和TFP的影响Nazif Durmaz， CBPM全球商业与经济营销部人工智能（AI）的快速发展正在改变行业，改变资本投资模式，并影响劳动力市场。 现有的爱游戏体育APP研究主要集中在人工智能对就业的影响，而其对经济增长和全要素生产率（TFP）的影响仍未得到充分探讨。  目前的爱游戏体育APP研究表明，对36个经济体的7年面板数据的全要素生产率TFP的估计改善了人工智能资本的增加，加深了资本和劳动力作为生产要素的投入。根据小组方法估计得出的年度全要素生产率序列在各经济体和时间跨度上产生了累积效应。该项目的目的是利用TFP的估计来比较有无人工智能资本深化生产要素，以及不同的技术和时间跨度。基于估计边际生产率的累积调整，全要素生产率的水平似乎更为合理。索洛（Solow, 1956）提出了索洛增长模型，将全要素生产率纳入经济增长爱游戏体育APP研究。在这个模型中，资本、劳动力和一个剩余要素构成了产出增长。索洛模型的主要思想是，技术进步被视为经济增长的可持续长期贡献者，而不仅仅是资本积累。经济增长中的全要素生产率（TFP）指的是新古典生产方法在考虑几十年或更长时间内观察到的人均收入变化方面的缺陷。观测产出与理论产出之间存在索洛残差的原因包括假设生产函数的性质、技术的改进、劳动技能的提高和遗漏的变量。包括人工智能资本深化投入，解释力增加了一半以上的单位。基于边际生产率的大人工智能资本深化份额系数意味着人工智能资本深化未得到充分利用，而其他投入的报酬过高。关键在于，对潜在产量的估计提供了一种基于边际生产率的衡量标准。全要素生产率的估计对时间和人工智能资本深化投入是否包含在估计中很敏感。年度离散调整的当前累积效应为测度全要素生产率提供了可靠的基础。其优势在于依赖于估算中揭示的边际生产率，而不是假设恒定回报和竞争性定价。
黄宽，CSMT计算机科学与技术系。基于弱监督技术和多模态模型的超声图像乳腺癌检测乳腺癌仍然是一个重要的健康问题，是美国妇女中诊断最多的癌症，也是癌症相关死亡的第二大原因。它对黑人和西班牙裔女性的影响尤为严重。许多利用深度学习的计算机辅助诊断（CAD）系统已被开发用于乳腺超声（BUS）成像，以提高早期发现和降低死亡率。乳腺癌的检测包括两个步骤：1)在超声图像中检测肿瘤的位置，2)将肿瘤分为癌性或非癌性。开发一个完全监督的乳腺癌检测模型需要大量的位置和癌症/非癌症水平的注释数据。虽然癌症/非癌症标签相对容易获得，但位置标签需要医生标记，这使得人工获取它们更加困难。现有的爱游戏体育APP研究已经探索了使用弱监督方法来训练检测模型，例如仅分类监督和多实例学习监督，以避免对详细的检测级别标签的需要。随着大型语言模型（llm）的进步，如OpenAI的GPT-4、Meta的LLaMA-3和b谷歌的Gemini，很明显，医疗数据集中的大量临床数据仍未被充分利用来训练弱监督检测模型。鉴于法学硕士的进步和医学图像文本描述的可用性，我们提出了两个问题：“文本信息是否可以集成以改进弱监督图像检测框架？”以及“法学硕士是否有助于更好地检测乳腺癌？”在初步爱游戏体育APP研究中，爱游戏体育APP研究小组成功地探索了一个完全监督的乳腺癌检测框架。它集成了语言模型和视觉模型，利用临床文本数据来提高乳腺癌在BUS图像中的检测。为了扩展llm在弱监督中的应用，并在没有位置注释的情况下增强乳腺癌检测，我们旨在利用LLaMA 3.2 Vision开发一种新的弱监督框架，用于超声图像中的乳腺癌检测。为了实施弱监督框架，我们的目标是实现三个关键目标：1)训练用于乳腺癌分类和临床数据生成的多模态LLM， LLaMA 3.2 Vision。2)开发一种利用临床描述进行额外监督的新算法，增强现有弱监督检测训练的性能。3)利用Meta的视觉模型，细分任何东西，来优化乳腺癌检测结果。意义和预期成果：本项目的意义在于几个关键方面。首先，它旨在使用更少的检测级标签来加强乳腺癌检测模型培训，促进人工智能驱动的医疗保健和妇女健康的进步。其次，该方法与新兴的人工智能爱游戏体育APP研究关注多模式法学硕士相一致，为学生提供应用前沿法学硕士的实践经验，这将有利于他们的学术和专业发展。预期的爱游戏体育APP研究成果包括：1)GitHub上弱监督乳腺癌检测LLM的开源软件。2) IEEE EMBC 2026会议出版物。3)在SJR Q1期刊发表。4)基础爱游戏体育APP研究结果将支持PI准备外部资助申请
寨卡病毒双靶点抑制剂的发现：基于配体和结构的药物设计本爱游戏体育APP研究的主要目的是通过筛选针对NS5 RNA依赖性RNA聚合酶（RdRP）和NS5甲基转移酶（MTase）的ChemDiv化学文库，确定潜在的寨卡病毒双靶点抑制剂。在目前的SpF奖（2024）下，我们专注于抑制NS5-RdRP靶点，并从DrugBank提出了三种新分子（DB11938， DB12615和DB01698），并进行了进一步的体外和体内爱游戏体育APP研究。今年，我们的爱游戏体育APP研究旨在开发一种双靶点方法，利用计算和网络药理学技术来提高药物发现效率。通过结合基于配体的药物设计（LBDD）和基于结构的药物设计（SBDD），我们将尝试识别和评估有效的先导分子，最终鉴定出2-3个具有双抑制潜力的靶向分子。方法我们的目标是遵循结构化的计算工作流程，包括定量结构-活性关系（QSAR）建模，分子对接，吸收，分布，代谢，排泄和毒性（ADMET）分析，分子动力学（MD）模拟，分子力学/广义出生表面积（MMGBSA）计算和元分析技术。
指责投资者的心理：人们如何为有害的投资归咎责任彼得·卡多斯，加州大学洛杉矶分校心理学系社会责任和道德投资是商业道德的中心主题，也是公共话语的重要话题。然而，个人投资决策的道德内涵并没有得到很好的理解。在责任归因理论的基础上，我们旨在爱游戏体育APP研究投资者在投资有社会危害行为的公司时的责任归因心理过程。我们认为，人们指责个人投资者投资于有害公司，而有影响力的指责归因理论无法充分解释其中的原因。我们认为，投资者的性格判断以及投资者与有害公司之间的感知关联可以解释这种指责归因。通过一系列利用不道德行为公司投资决策场景的实验爱游戏体育APP研究，我们将检验(1)投资决策是否以及何时影响个人投资者的责任和指责归因，以及(2)道德品质和投资者与他们投资的公司之间的感知关联的中介作用。回答这些爱游戏体育APP研究问题对于理解社会责任投资的替代责任和责任归因具有重要的理论意义和实践意义。特别是，该项目可以揭示为什么即使没有直接控制有害结果或产生有害结果的意图，投资有害公司也可能引发指责归因。在这方面，该项目将道德心理学和应用商业伦理之间的基本问题联系起来，有望取得理论进展和实际意义。两名本科生将全面参与爱游戏体育APP研究的所有阶段，从爱游戏体育APP研究设计到论文准备，在实验方法、数据分析和科学写作方面获得宝贵的经验。在过去的几年里，我在肯恩大学与许多学生建立了成功的指导关系。我们定期的个人和小组爱游戏体育APP研究会议是学生获得先进实验方法以及社会和道德心理学实践经验的关键。我希望在SpF 25-26基金的帮助下，我能够继续学生的培训，使他们能够进一步发展他们的爱游戏体育APP研究技能，为爱游戏体育APP研究生的学习做准备。学生们将在基恩爱游戏体育APP研究日展示他们的工作，并在提交的手稿上进行合作，以便在Q1期刊上发表。

2025年学生与教师合作奖

2025年SpF奖